La industria hotelera está presenciando un cambio tecnológico a medida que los hoteles se esfuerzan por integrar datos de precios y disponibilidad en vivo en plataformas de búsqueda de inteligencia sintético como ChatGPT. Esta medida tiene como objetivo aumentar las reservas directas y ceñir la dependencia de las agencias de viajes en sarta (OTA).

El auge de la IA en las reservas de hoteles

Los hoteles aprovechan cada vez más plataformas de inteligencia sintético como ChatGPT, Gemini y Perplexity para mejorar sus procesos de reserva. Tradicionalmente, estas plataformas se han utilizado para la investigación de holganza, proporcionando descripciones y enlaces de hoteles. Sin requisa, con el flamante extensión de las “aplicaciones ChatGPT” por parte de OpenAI, los expertos predicen que las plataformas de búsqueda de IA pronto ofrecerán precios y disponibilidad en tiempo positivo, transformando potencialmente el comportamiento y los patrones de reserva en el sector del alojamiento.

Una nueva era para las reservas directas

DirectBooker, una startup del sector de viajes, está a la vanguardia de este cambio. La empresa ya colabora con sistemas de papeleo de propiedades como Eviivo y motores de reservas como Mirai. Según Sanjay Vakil, director ejecutor de DirectBooker, el objetivo es evitar las OTA y dirigir datos de hoteles en vivo directamente a las plataformas de búsqueda de inteligencia sintético, permitiendo así una experiencia de reserva perfecta para los usuarios.

Vakil cree que la interfaz de chat para viajes superará las experiencias de búsqueda tradicionales y ofrecerá una nueva “puerta de entrada” para las reservas de viajes. Otros proveedores de software, incluidos The Hotels Network y Apaleo, incluso están desarrollando integraciones similares para satisfacer la creciente demanda de los consumidores.

Estrechar la asma de búsqueda

Una de las ventajas esencia de integrar la IA en las reservas de hoteles es el potencial de ceñir la asma de búsqueda. Gwenael Merlin, vicepresidente ejecutor de soluciones estratégicas de Eviivo, destaca que los viajeros suelen ver una media de 141 páginas de contenido de viajes antaño de realizar una reserva. Las plataformas de inteligencia sintético como ChatGPT pueden avivar este proceso proporcionando respuestas más personalizadas, mejorando así la calidad de la experiencia de búsqueda.

Demanda de proveedores y respuesta de la industria

El sector del alojamiento apoya cualquier innovación que impulse las reservas directas, ya que ayuda a evitar las altas comisiones que cobran las OTA. Thomas Ferrante, director normal de Gilpin Hotel & Lake House en el Reino Unido, observa un aumento flamante en el tráfico de visitantes provenientes de referencias de ChatGPT. Ferrante enfatiza la importancia de integrar plataformas de inteligencia sintético para asegurar que los hoteles sigan siendo competitivos.

En el sector del locación a corto plazo, empresas como Casago incluso están explorando integraciones de inteligencia sintético para asegurar que sus propiedades sean visibles y se puedan reservar en tiempo positivo. David Angotti, director digital de Casago, menciona que están trabajando con socios de canal para conectar su infraestructura de datos y precios con plataformas generativas como ChatGPT.

Impulso y precaución

El extensión de la aplicación ChatGPT de OpenAI ha generado un importante interés en la industria. Juanjo Rodríguez, fundador de The Hotels Network, lo compara con el extensión de la App Store del iPhone de Apple en 2008, destacando su potencial para inaugurar un espacio de descubrimiento para los hoteles. Hotels Network está aprovechando este impulso con un producto llamado Connect AI, diseñado para cerrar la brecha entre los hoteles y las plataformas de búsqueda impulsadas por IA.

A pesar del entusiasmo, algunos observadores de la industria recomiendan cautela. Liutauras Vaitkevicius, asesor tecnológico, asesora a los hoteles para que garanticen que su información esté actualizada y sea relevante. Advierte que muchos hoteles todavía dependen de tecnologías obsoletas que pueden no integrarse perfectamente con las plataformas de inteligencia sintético.

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