¿Qué se necesita para que la IA efectivamente funcione a escalera empresarial? En este episodio de Tech Talks Daily, me acompaña Ryan Steelberg, CEO de Veritone, para desempaquetar los desafíos y oportunidades muy reales que conllevan aguantar la inteligencia fabricado a industrias complejas como medios de comunicación, aplicación de la ley y gobierno.
Ryan ha estado construyendo soluciones de IA mucho ayer de que se convirtiera en noticiario principales. Cofundó Veritone en 2014 con la encomienda de resolver el problema de datos no estructurado. Piense en audio, video y otros medios que no encajan perfectamente en filas y columnas. Ahora, Veritone no solo palabra de AI. Está impulsando a más de 3.000 clientes en todos los sectores con aplicaciones reales que impulsan el ROI medible.
Entramos en lo que significa trabajar con datos no estructurados a escalera y cómo la veritona procesó más de 58 millones de horas de medios solo en 2024. Ryan explica por qué las empresas tradicionales luchan por operacionalizar la IA y cómo Veritone ha evolucionado de una empresa de plataformas a un creador de aplicaciones de heredero final diseñadas para el impacto. Esto incluye la optimización de anuncios para ESPN y redacción de video para la aplicación de la ley.
Lo que es especialmente convincente es la creciente huella de Veritone en sectores de inscripción cosrera como la defensa federal y la aplicación de la ley. Ryan palabra a través de lo que se necesitó para convertirse en un contratista principal para la Agencia de Transporte de la Fuerza Aérea y Defensa de los Estados Unidos, cómo Veritone adaptó su pila para implementaciones seguras y por qué la esencia para la prohijamiento en estos sectores no es solo tecnología. Es la confianza y la proximidad a los resultados de la encomienda crítica.
Incluso discutimos el impulso de la compañía en el mercado de datos de capacitación completo de $ 17 mil millones a través del repositorio de datos de Veritone. Ryan comparte por qué VDR está ganando tracción rápidamente y cómo posiciona a la compañía como un socio esencia para la próxima concepción de modelos de IA.
Esta no es una historia de promesas exageradas o futuristas. Es una ojeada fundamentada a lo que efectivamente se necesita para resquilar la IA en algunos de los entornos empresariales más exigentes. Ya sea que esté profundamente en el mundo de la IA o que siga descubriendo dónde encaja su negocio, la perspectiva de Ryan es honesta, estratégica y llena de lecciones que puede aplicar en este momento.
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https://www.youtube.com/watch?v=ybflibl6x5g
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