¿Alguna vez le pidió a ChatGPT que escribiera un blog y terminó con poco que sonaba como un marciano muy educado lo escribió? Ahí es donde Ingeniería rápida entra. No se comercio solo de escribir palabras en un chatbot. Se comercio de retener cómo preguntar lo correcto, de la guisa correcta. Un IA Ingeniero rápido Sabe cómo convertir ideas vagas en instrucciones precisas que se vuelvan precisas, relevantes y, a veces, impresionantemente creativas.
Digamos que desea que AI escriba una descripción del producto. Se podría afirmar, describir este teléfono, o podría afirmar, escribir una descripción del producto de 50 palabras para un teléfono inteligente presupuestario que resalte la duración y el diseño de la hilera. Uno te consigue oro, el otro podría conseguirte un haiku sobre las baterías.
Digamos que desea que AI escriba una descripción del producto. Se podría afirmar, describir este teléfono, o podría afirmar, escribir una descripción del producto de 50 palabras para un teléfono inteligente presupuestario que resalte la duración y el diseño de la hilera. Uno te da poco que puedes usar, el otro podría sonar como si fuera copiado del diario de ensueño de un androide.
Comencemos haciendo mejores preguntas.
- Más del 70% de los profesionales de IA Cree que la ingeniería rápida mejoría significativamente la calidad de las expectativas generativas de IA.
- Rodeando del 75% de los desarrolladores que usan LLMS Como GPT-4 o Claude 3, use bibliotecas de inmediato o plantillas de inmediato reutilizables.
- Una gran mayoría de los ingenieros rápidos, más del 80%, usan dependencia de pensamiento o múltiple Métodos de solicitud.
- Las indicaciones mal estructuradas o vagas representan más de 60% de AI generativo.
¿Qué es la ingeniería rápida?
Ingeniería rápida es el proceso de diseño de instrucciones claras y efectivas, conocidas como indicaciones, para llevar modelos de idiomas grandes (LLMS) en crear expectativas específicas y precisas. Implica instrumentar entradas con el contexto, el formato y la intención correctos para que el maniquí produzca contenido que satisfaga sus evacuación.
Oportuno a que las expectativas de IA no son deterministas, la ingeniería rápida combina tanto la creatividad como la razonamiento. Requiere una comprensión de cómo los modelos de habla interpretan la entrada, así como las técnicas para refinar las indicaciones para obtener resultados consistentes. Esta experiencia es esencial en áreas como la procreación de texto, la creación de imágenes, la automatización y la comunicación de la máquina humana.
La ingeniería rápida juega un papel esencia en hacer que los sistemas de IA sean más avíos, ayudándoles a crear todo, desde artículos y scripts hasta código, instrucciones de automatización de procesos e incluso activos 3D.
Formas inteligentes de llevar la IA: técnicas de solicitud esencia
A veces puede obtener buenos resultados con solo hacerle una pregunta a AI, pero para obtener respuestas más precisas y consistentes, se han desarrollado técnicas de ingeniería rápida específicas.
Aquí hay una visión universal rápida de los métodos más comunes. Estas técnicas lo ayudan a llevar la IA de guisa más efectiva, ya sea que necesite respuestas cortas o contenido detallado y estructurado.
| Técnica | Propósito / Descripción | Ejemplo |
| Indicación de disparo cero | Déle a la IA una solicitud directa sin ejemplos. Funciona perfectamente para tareas simples o rápidas, pero las respuestas pueden ser básicas o no completamente precisas para temas complejos. | Relación de tipos de alojamiento. |
| Indicación de una sola vez | Incluye un ejemplo ilustrativo para que el maniquí aprenda el estilo o la estructura sin demasiadas fichas. Bueno para formatear. | Escribe una breve sucesos profesional.
Ejemplo: Sarah es una diseñadora de UX con más de 6 abriles de experiencia creando interfaces web intuitivas para nuevas empresas. Ahora escriba para: John, un desarrollador de aplicaciones móviles independientes centrado en las aplicaciones de Android y multiplataforma. |
| Recuperación de información | Pidiendo a la IA que encuentre hechos o detalles específicos del texto. Es útil para obtener resúmenes, designar información importante y mejorar la precisión y profundidad de la respuesta. | Del artículo a continuación, la repertorio 3 los principales desafíos enfrentados por comercio electrónico negocios. |
| Escritura creativa | Esto ayuda a la IA a escribir en un tono o estilo específico, como para historias, poemas u otro contenido hermoso. Es ocurrente para la escritura creativa. | Describa un día turbulento en la ciudad desde la perspectiva de un sagaz sentado adyacente a la ventana. Use un habla poético y tranquilo. |
| Esquema con un enfoque específico | Esto significa pedirle a la IA que acorte el contenido mientras destaca una determinada parte, como los principales beneficios, fechas esencia o posibles riesgos. | Resumir el artículo a continuación, centrándose solo en los beneficios de usar Hosting compartido. |
| Llenado de plantilla | Le da al AI un formato establecido (como un correo electrónico o una descripción del producto) con espacios en blanco para completar. Esto mantiene el estilo consistente y hace que las tareas repetitivas sean más rápidas, especialmente avíos para cosas como escribir listados de comercio electrónico o correos electrónicos de clientes. | Descripciones de trabajo: mantenga un tono/estructura consistente al contratar en todos los departamentos.
Estamos buscando un (título de trabajo) para unirse a nuestro (nombre del equipo). Serás responsable de (tareas esencia). Los candidatos ideales tienen experiencia en (habilidades o herramientas). |
| Replanteamiento rápido | Reescribe un aviso poco claro o amplio en una forma más explícita para aclarar la tarea y eliminar la equívoco. | Diferente: Cuéntame sobre el marketing.
Esto es demasiado amplio; Es posible que la IA no sepa si el adjudicatario quiere historia, estrategias, tendencias o ejemplos. Mejor: Dé una breve descripción de las estrategias de marketing digital utilizadas por las pequeñas empresas en 2025. |
| Combinación rápida | Combina múltiples instrucciones en un mensaje para que el maniquí aborde tareas combinadas o solicitudes en capas. | Explique qué es la IA y luego le da un beneficio de la vida positivo. |
| Traducción del idioma que mantiene el tono llamativo | Traduce el texto de una guisa que mantenga el tono, la civilización y el significado más profundo, no solo las palabras exactas. Esto ayuda al mensaje a sonar natural y preciso en el otro idioma. | Traduce ‘Esta característica es un guindola’ en francés, manteniendo el tono cálido y apreciativo utilizado en tutoriales de tecnología. |
| Participación rápida | Divide una tarea compleja en indicaciones vinculadas: cada etapa utiliza la salida del inicial para construir un flujo de trabajo. | Tarea: Escribe una publicación de blog sobre el Mejor alojamiento web.
Indicador 1: Dame un título de blog sobre los mejores servicios de alojamiento web. Salida: los 5 mejores servicios de alojamiento web para 2025 Solicitado 2: Cree un esquema para el blog titulado: Top 5 mejores servicios de alojamiento web para 2025. Salida: comienzo, alojamiento #1– #5, tabla de comparación, recomendación final Aviso 3: Escriba la comienzo para el blog usando el esquema inicial. Salida: párrafo de comienzo |
| Información del árbol de pensamiento | La IA explora diferentes formas de resolver un problema paso a paso, como las rutas de ramificación. Compara las opciones y elige la más efectiva, lo que ayuda a resolver mejor tareas complejas. | Herrabl de ideas de ideas para fiestas, explore opciones y elija lo mejor en función del presupuesto o el tema. |
| Solicitante de la imagen | Déle a la IA una descripción detallada para crear o comprender una imagen. Igualmente puede sumar partes de una imagen (como una sección para editar o centrarse) para llevar mejor la IA. | Genere un horizonte al atardecer sobre las montañas y un albufera tranquilo. |
Casos de uso que muestran cómo la ingeniería rápida resuelve los problemas cotidianos
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Mejora de software y procreación de códigos
Ingeniería rápida de las herramientas de procreación de códigos que escriben funciones, depuran o crean scripts. Los desarrolladores interactúan a través de indicaciones descriptivas. GitHub Copilot es un excelente ejemplo.
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Creación de contenido y marketing
Los especialistas en marketing usan ingeniería rápida para crear rápidamente publicaciones de blog, anuncios, contenido de redes sociales y correos electrónicos. Las indicaciones perfectamente escritas ayudan a establecer el tono y el estilo, lo que hace que sea más dócil producir contenido de calidad que se ajuste a la marca.
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Personalización de asistentes virtuales
Use las indicaciones para dar forma al tono, personalidad y respuestas de su asistente de IA para tareas o audiencias específicas. Ya sea que lo esté alineando con la voz de su marca o diseñándola para obtener apoyo, reserva o educación, la ingeniería rápida asegura que el asistente se comporte de guisa consistente y premeditadamente.
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Enseñanza personalizado y tutoría
Las plataformas educativas diseñan tutores de IA que utilizan perfiles de adjudicatario, estilos de estudios y datos de rendimiento para ofrecer lecciones personalizadas, analogías y comentarios, mejorando drásticamente los resultados y los resultados.
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Optimización del exposición del sitio web
Si su constructor de sitios web incluye herramientas de inteligencia sintético, la ingeniería rápida puede ayudarlo a diseñar diseños personalizados y crear contenido de guisa más rápida y eficaz.
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Apoyo para el estudios y la educación
Con ingeniería rápida, puede llevar la IA para explicar temas complejos en palabras simples, objetar preguntas o crear materiales de estudio, lo que hace que el estudios sea más dócil y más personalizado.
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Concepción de ideas para proyectos creativos
Los escritores, vendedores y creadores de contenido a veces luchan por encontrar ideas nuevas para historias, campañas o contenido de redes sociales. Ingeniería rápida ayuda a desencadenar creatividad al llevar a la IA para sugerir conceptos únicos y relevantes.
7 consejos para escribir mejores indicaciones de IA
1. Comience con instrucciones claras
Siempre dígale a la IA lo que quiere que haga primero. Esto ayuda a la IA a comprender su objetivo ayer que cualquier otra cosa.
No es bueno:
Hola, este es un texto que escribí. ¿Puedes arreglarlo?
Mejor:
Haga que el sucesivo mensaje sea más dócil de repasar y más cálido.
2. Dale un papel a la IA
Pídale a la IA que actúe como determinado. Esto lo ayuda a objetar en el tono o nivel de detalle correcto.
No es bueno:
Explica cómo funcionan los autos eléctricos.
Mejor:
Eres un profesor de ciencias para estudiantes de 10 abriles.
Explique cómo funcionan los autos eléctricos de una guisa divertida y simple.
3. Muestra un ejemplo
Agregue un ejemplo para mostrar cómo debe hallarse la respuesta. Esto ayuda a la IA a seguir el mismo tono y estilo.
No es bueno:
Escriba un anuncio de producto para una cafetera.
Mejor:
Escriba un anuncio de producto corto para una nueva cafetera.
Ejemplo: Esta máquina de café te brinda café al estilo de café en minutos. Es pequeño, inteligente y dócil de higienizar.
4. Pide pensamiento paso a paso
Dígale a la IA que explique su pensamiento ayer de dar una respuesta. Esto ayuda a tomar decisiones más inteligentes.
No es bueno:
¿Cuál es la mejor guisa de obtener más seguidores de Instagram?
Mejor:
Enumere diferentes formas de obtener más seguidores de Instagram. Explique por qué funciona cada uno. Entonces dime tu mejor opción al final.
5. Dale a la IA la información que necesita
Si desea que la IA hable sobre ciertos datos o hechos, incluya en su aviso. No asuma que la IA ya lo sabe.
No es bueno:
Resume los comentarios de nuestros clientes.
Mejor:
Resumir esta feedback en 3 puntos:
“Gran soporte, expedición rápido. Muchos dijeron que el suscripción era confuso. El 90% volvería a comprar”.
6. Pida prueba o honestidad
Para compendiar las respuestas incorrectas, pídale a la IA que explique o admita si no lo sabe.
No es bueno:
¿Quién creó el ocio más popular este año?
Mejor:
¿Quién hizo el ocio más popular en 2025? Comparte el nombre, el creador y dónde obtuviste esta información. Si no está seguro, diga “No lo sé”.
7. Mejore al intentar de nuevo
Las buenas indicaciones no siempre suceden en el primer intento. Si la respuesta no es excelente, cambie un poco su mensaje e intente nuevamente.
Trátelo como una conversación: cada vez que pregunte mejor, obtendrá mejores resultados.
Conclusión
La ingeniería rápida no es solo para expertos en tecnología. Es para cualquiera que quiera mejores respuestas más inteligentes de AI. Con algunos cambios simples en la forma en que pregunta, puede convertir los resultados promedio en poco en realidad útil. Piense en ello como departir con un asistente muy rápido y muy inteligente. Cuanto más claro sea, mejor será. Así que la próxima vez que use AI, no solo pregunte. Pregunta mejor.
