MariadB es un nombre con raíces profundas en el mundo de la cojín de datos de código descubierto, pero en 2025 muestra la energía y la anhelo de una empresa en aumento. Tomado en privado en 2022 y respaldado por K1 Investment Management, MariadB se está duplicando la innovación mientras se posiciona como una esforzado alternativa a MySQL y Oracle. En un momento en que muchas organizaciones están frustradas con los precios de Oracle y el pivote en la aglomeración de MySQL, MariadB está encontrando nuevas oportunidades al combinar la sencillez de código descubierto con confiabilidad de valor empresarial.
En esta conversación, me siento con Vikas Mathur, Director de productos de Mariadb, para explorar cómo la compañía está capitalizando estos cambios de mercado. Vikas comparte el pensamiento detrás del renovado enfoque de MariaDB, explica cómo la plataforma ofrece características similares a Oracle con un costo total total de propiedad hasta un 80 por ciento más bajo, y detalla cómo las innovaciones recientes están abriendo la puerta a nuevas cargas de trabajo y casos de uso.
Uno de los desarrollos más importantes es el dispersión de Vector Search en enero de 2023. Esta característica está construida directamente en innoDB, eliminando la carencia de bases de datos de vectores separadas y entregando dos o tres veces el rendimiento del vector PG. Con la rapidez de hardware en las arquitecturas de potencia X86 e IBM, y los conectores nativos para los principales marcos de IA como Llamaindex, Langchain y Spring AI, MariadB está facilitando los desarrolladores integrar capacidades de IA sin un trabajo personalizado complicado.
Vikas explica cómo la construcción de motor de almacenamiento encogida de Mariadb permite a los usuarios hacer coincidir el motor correcto con la carga de trabajo correcta. InnoDB maneja cargas de trabajo transaccionales equilibradas, Myrocks está optimizado para escrituras pesadas, Columnstore admite consultas analíticas y Moroonga permite la búsqueda de texto. Con el soporte de JSON nativo y más de cuarenta funciones para manipular datos semiestructurados, MariadB todavía puede eliminar la carencia de bases de datos de documentos separadas. Esta flexibilidad sustenta la visión de la compañía de una cojín de datos para infinitas posibilidades.
La discusión todavía examina cómo MariaDB administra el invariabilidad entre su comunidad de código descubierto y clientes empresariales. La prohijamiento de la comunidad proporciona comentarios tempranos sobre nuevas características y ayuda a impulsar una alivio rápida, mientras que los clientes empresariales se benefician del soporte de producción, la seguridad destacamento, la adhesión disponibilidad y las capacidades de recuperación de desastres, como la replicación sincrónica con sede en Presidio y el proxy MacScale.
Esperamos cómo MariaDB planea expandir sus servicios en la aglomeración administrados, incluidas las opciones DBAA y sin servidor, y cómo la compañía está trabajando en un enfoque de “trapo en una caja” para simplificar la procreación de recuperación acuática para DBA. Vikas todavía comparte su perspectiva sobre las tendencias del mercado, desde el cambio de IA integrada y las características tradicionales de formación inconsciente cerca de aplicaciones con víveres de LLM, hasta el creciente número de empresas que se mudan de NOSQL a SQL por escalabilidad y mantenimiento a grande plazo.
Esta es una inmersión profunda en la logística, la tecnología y las fuerzas del mercado que configuran el próximo capítulo de Mariadb. Será de interés para los arquitectos de bases de datos, los ingenieros de IA y los líderes de tecnología que buscan información sobre cómo un avezado de código descubierto se está reinventando para la era de la IA al tiempo que desafía los nombres más importantes de la industria.
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