Si estas explorando AI trayectoria profesional, estás en el punto correcto.
Demanda de IA y educación forzoso Las carreras profesionales están explotando, con roles como AI Architect, AI Product Manager y AI Developer que ofrecen altos salarios y un rápido crecimiento.
Esta callejero desglosa las mejores rutas para profesionales de la tecnología que buscan pivotar en IA. Comencemos.
¿Qué implica una carrera de IA?
Los profesionales de IA ayudan a las computadoras a resolver problemas y tomar decisiones utilizando datos.
Construyen, administran y optimizan herramientas y sistemas que pueden instruirse de los datos, hacer predicciones y mejorar con el tiempo. Algunos profesionales se centran en certificar que la IA cumpla con los objetivos comerciales, mientras que otros manejan el costado técnico, como la programación, el progreso y el mantenimiento del sistema.
Las posiciones más estratégicas, como los arquitectos de IA o los gerentes de productos de IA, todavía se centran en diseñar la edificio del sistema o alinear proyectos de IA con objetivos comerciales.
Piense en ello como ser parte de un equipo que construye un androide inteligente: algunos diseñan su cerebro (arquitecto de IA), otros le enseñan nuevas habilidades (desarrollador de IA), algunos guían su propósito y tareas (jefe de productos de IA) y otros lo mantienen funcionando sin problemas detrás de secuencia (ingeniero de IA).
Hacer el traslado a una carrera profesional de IA
Los profesionales de TI ya tienen fuertes habilidades fundamentales, como la resolución de problemas, la administración del sistema y el manejo de datos, que son esenciales para los roles de IA. Puede desarrollar conocimiento de IA especializado y experiencia experiencia para que el cambio sea exitoso.
Aquí hay áreas secreto para centrarse en la transición de ella a una carrera profesional de IA:
- Habilidades técnicas: Python, ML Frameworks (Flujo tensor/Pytorch), tuberías de datos, infraestructura de ML de nubes.
- Certificaciones y capacitación: por ejemplo, ingeniero de ML de Google Professional, ingeniero de ML certificado por AWS.
- Proyectos prácticos: Construya tuberías que entrenen, despliegue, monitorean y entrenan modelos.
- Experiencia entre disciplina: MLOPS, ingeniería de características, brío de modelos y Integraciones en la nimbo.
Las mejores trayectoria profesional de IA
1. Trayectoria profesional de arquitecto de IA
Arquitectos de IA Diseñe los sistemas de IA de extremo a extremo: Conexión de datos, modelos ML, infraestructura y partes interesadas. Por lo militar, comienzan con fondos fuertes en software o ingeniería de datos, seguido de experiencia en la implementación del maniquí de IA y el diseño del sistema.
2. Trayectoria profesional del jefe de productos de IA
Los gerentes de productos de IA dan forma a la visión del producto a través de la cristal de las tecnologías de IA, combinando la organización de datos, la experiencia del sucesor y la conciencia de la capacidad de ML. Su rol combina habilidades técnicas y estratégicas para enfilar los despliegue de productos impulsados por la IA.
3. Trayectoria profesional del desarrollador de IA
Estos profesionales Construya e integre modelos ML en aplicaciones, similar a los ingenieros de educación forzoso. Realizan procesamiento de datos, capacitación de modelos e implementación a través de API y sirven características de IA en aplicaciones del mundo existente.
4. Ingeniería de IA en su camino
Centrado en las tuberías de ML y los sistemas listos para la producción, esta ruta incluye roles como ML/Platform Engineer y AI Systems Architect, escalera de administración y mantenimiento de la infraestructura de IA.
Por qué la ubicación todavía importa: los centros de IT y AI se superponen
Web acuosidad Estudio 2025 En las principales ciudades tecnológicas muestra una superposición estratégica entre los centros de trabajo de TI y la oportunidad de IA, ofreciendo una carrera profesional clara a la IA para profesionales actualmente en roles de TI.
Washington, DC, Baltimore, San Francisco y San José dominan la clasificación de empleo de TI TI, y todavía están emergiendo como puntos de comunicación AI. Históricamente, estas ciudades han sido fortalezas para la innovación tecnológica, y ahora están integrando rápidamente la IA en sus ecosistemas de la fuerza profesional.
Pero, hay otras ciudades estadounidenses que hacen olas en el espacio de IA.
Atlanta, GA
Atlanta se ubica como una ciudad de los 3 mejores para los roles tecnológicos y está expandiendo rápidamente su ecosistema de IA. Según Liquid Web’s Estudio 2025 en las principales ciudades tecnológicasAtlanta ha asegurado su posición entre las principales áreas metropolitanas para el empleo tecnológico.
Su crecimiento en trabajos relacionados con la IA se ve impulsado por una próspera secuencia de inicio, inversiones corporativas y un número creciente de iniciativas centradas en la IA. Los costos de vida asequibles y las fuertes instituciones educativas contribuyen a atraer talento, lo que hace de Atlanta un centro importante para los profesionales que buscan hacer la transición a una carrera profesional de IA.
Raleigh-Durham y Seattle
Raleigh -Durham y Seattle Respectivamente, el rango #13 y #5 para los mejores trabajos tecnológicos y se encuentran entre las 10 principales áreas metropolitanas para la concentración de trabajo de IA.
En Raleigh -Durham, el Investigar Triangle Park Fomenta la colaboración entre la institución y la industria, con un esforzado enfoque en la innovación en aplicaciones de IA.
Seattle, hogar de gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon, ofrece un ecosistema robusto con abundantes aperturas de trabajo de IA, respaldadas por una infraestructura tecnológica madura y una comunidad comprometida de profesionales de IA.
Pittsburgh, PA
Si perfectamente fue el #39 en la serie de las principales ciudades tecnológicas de Liquid Web, la de Pittsburgh “”Equipo de ataque de IA“Impulsa la innovación de IA, el progreso de la fuerza profesional y la comercialización de las tecnologías de IA. Esta iniciativa destaca el compromiso de Pittsburgh de convertirse en un líder franquista en progreso y acogida de IA.
Conocido por su cojín de fabricación histórica, Pittsburgh se ha sometido a una transformación alimentada por instituciones de investigación de IA como la Universidad Carnegie Mellon y el apoyo del gobierno restringido.
¿Cómo girarás?
La demanda de talento de IA está creciendo rápidamente, creando oportunidades emocionantes para los profesionales de TI listos para pivotar en roles de IA.
- Se proyecta que los roles de ingenieros de IA crezcan por 26% entre 2023 y 2033significativamente superior al promedio de ocupaciones tecnológicas.
- Trabajos de IA de nivel de entrada surgido por 38% Entre 2020 y 2024destacando una longevo accesibilidad para profesionales sin doctorados.
- Los ingenieros de ML y los científicos de datos se ubican entre el Roles tecnológicos de longevo demanda en plataformas de trabajo como de hecho.
Ya sea que desee convertirse en un arquitecto de IA, jefe de producto, desarrollador o ingeniero, nuestro It → Hoja de ruta de carrera de IA Te brinda las herramientas y las ideas para hacer la transición con confianza.
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